Scenario lab - Bassin versant du Couesnon

Le bassin du Couesnon de la Zone Atelier Armorique (ZAAr) est un territoire dominé par les systèmes d’élevage intensifs laitiers qui doivent faire face aux enjeux de réduction des émissions de GES, des impacts environnementaux (fuites de nutriments et d’ammoniac), et de conservation du bocage, des prairies et de la biodiversité des milieux agricoles.

Les scientifiques de la ZAAr travaillent historiquement sur les modalités de transition agroécologique de ces systèmes d’élevage pour répondre à ces différents enjeux avec les chambres d’agriculture, les coopératives, les agriculteurs et les services de l’Etat et collectivités territoriales.

D’un point de vue thématique, le scénario lab « Couesnon » permettra de tester, via la modélisation et l’évaluation intégrée de scénarios, en quoi (i) la réorganisation des parcellaires des exploitations, collectivement et localement conçue (échanges fonciers amiables ou Aménagements Fonciers Agricoles, Forestiers, Environnementaux), pourrait être un levier pour cette transition agroécologique et tendre vers la neutralité carbone via le développement de systèmes plus herbagers (UMR LETG, LAE) et (ii) les connaissances scientifiques et des experts locaux sur les relations entre systèmes de culture et d’élevage et circularités des flux biogéochimiques et services écosystémiques, permettent de concevoir des systèmes d’élevage agroécologiques viables et répondant aux enjeux de neutralité carbone à l’horizon 2050 (UMR SAS, UMR BAGAP, LAE).

D’un point de vue méthodologique, ce cas d’étude permettra de définir les modalités d’articulation de différents outils de modélisation pour accompagner les acteurs dans la conception et l’évaluation de scénarios de transitions agricoles. Ainsi, trois outils seront mobilisés : le modèle FORESCEM (UMR LETG, EA CEDETE) de simulation des changements d’occupation et d’usages du sol, le modèle CAPFARM (UMR BAGAP) de simulation des assolements des exploitations et territoires sous contraintes agronomiques et spatiales et la plateforme MAELIA (UMR LAE).